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Un equipo europeo liderado por la Universidad de Oxford, en el que colaboran investigadores de la Universidad Autónoma de Madrid, ha descubierto que la infección del virus modelo sindbis (SINV) provoca una reconfiguración global de las proteínas que se unen al ARN en la célula.

Este trabajo, que se ha basado en una novedosa técnica, llamada RNA interactome capture, detalla que el virus activa y desactiva más de doscientas proteínas implicadas en el metabolismo del ARN celular y las redirige para facilitar la replicación viral. Los resultados se han publicado en la revista Molecular Cell.

Como parte del trabajo, los investigadores observaron que las proteínas activadas por el virus cambian su localización en la célula y se reclutan a los compartimentos celulares donde el virus replica.

Según explica Manuel García Moreno, primer firmante del trabajo, “el virus produce cantidades ingentes de ARN como consecuencia de su replicación, y su acumulación hace el efecto de una tela de araña, atrapando las proteínas que el virus necesita en los sitios donde el virus se replica“.

Efecto de ‘tela de araña’

“Este efecto de ‘tela de araña’ se complementa con la degradación del ARN celular para eliminar competidores en la captura de estas proteínas, añade García Moreno. Los autores muestran la importancia de los cambios en la abundancia de las moléculas de ARN celular y viral mediante la eliminación genética de la proteína encargada de destruir el ARN, XRN1.

Por su parte, Alfredo Castelló, director del trabajo, explica que “cuando se elimina XRN1 el virus no puede replicar; es como si le quitásemos al virus la llave para abrir la célula y tomar sus recursos”.

“Estos resultados podrán emplearse para el diseño de nuevos agentes antivirales que inhiban las proteínas celulares que necesita el virus. Además –agrega Castelló–, es probable que alguna de estas proteínas sea necesaria para otros virus, lo que abriría la posibilidad de elaborar antivirus de amplio espectro”.

Fuente: Jano On Line – España / COFA

Investigadores de la Universidad de Chicago (UChicago), en Estados Unidos, han desarrollado una estrategia de secuenciación de ARN de alto rendimiento para estudiar la actividad del microbioma intestinal. Las nuevas herramientas analizan la transferencia de ARN (ARNt), una piedra de Rosetta molecular que traduce la información genética codificada en el ADN en proteínas que realizan funciones biológicas básicas.

El desarrollo de una imagen clara de la dinámica del ARNt permitirá a los científicos comprender la actividad de los microbiomas naturales y estudiar sus respuestas a los cambios ambientales, como las temperaturas variables o la disponibilidad cambiante de nutrientes.

En un nuevo estudio publicado en ‘Nature Communications’, un equipo de científicos dirigido por Tao Pan, profesor de Bioquímica y Biología Molecular, y A. Murat Eren, profesor asistente de Medicina en UChicago, demostraron la aplicación de la secuenciación de ARNt en muestras del microbioma de intestino de ratones que fueron alimentados con una dieta baja en grasa o alta en grasa.

El nuevo software y la estrategia computacional descritos en el estudio crearon un catálogo de moléculas de ARNt recuperadas de las muestras intestinales, las rastrearon hasta las bacterias responsables de su expresión y midieron las modificaciones químicas en el ARNt que tienen lugar después de la transcripción.

Cada ARNt en bacterias tiene un promedio de ocho modificaciones químicas que pueden ajustar su función. La nueva estrategia de secuenciación y análisis de alto rendimiento detecta dos de ellos, pero también puede medir la cantidad de modificación en una escala del 0 al 100 por ciento en cada sitio. El nivel de una de las modificaciones, llamada m1A, fue mayor en el microbioma intestinal de roedores que recibieron una dieta rica en grasas.

Cambios para sintetizar proteínas

“Estábamos trabajando al revés –apunta Pan–. No teníamos una idea preconcebida de por qué las modificaciones del ARNt de m1A estaban realmente allí o qué estaban haciendo, pero ver un cambio de modificación en el microbioma no tiene precedentes”.

La modificación m1A ayuda a sintetizar ciertos tipos de proteínas que pueden ser más abundantes en una dieta alta en grasas. Los científicos aún no saben si estas diferencias de modificación se producen en respuesta a esa dieta, o si ya están presentes y se activan para mejorar la síntesis de esas proteínas.

El estudio es el primero de una serie de proyectos de microbiomas de UChicago financiados por una subvención de la Fundación Keck. Pan ha sido pionero en el uso de herramientas de secuenciación de ARNt, y la subvención financiará el trabajo continuo para hacerlas ampliamente accesibles a través de las nuevas estrategias computacionales que Eren desarrolla. Los grandes conjuntos de datos generados por la secuenciación de ARNt pueden proporcionar información crítica sobre los microbiomas asociados con los seres humanos o el medio ambiente a bajo costo.

Fuente: Europa Press / COFA

El ARN se ha descrito comúnmente como poco más que un medio para un fin; pero en la última década, los científicos comenzaron a ver el ARN como un fin en sí mismo. Se han desarrollado programas de investigación y han surgido compañías de biotecnología con la misión de identificar fármacos de moléculas pequeñas que pueden dirigirse al ARN para tratar una variedad de dolencias como enfermedades infecciosas y distrofia muscular.

El problema es que el ARN constantemente se dobla, tuerce y contorsiona su forma, a menudo en unos pocos milisegundos, por lo que los investigadores han encontrado difícil dirigirse a un objetivo tan móvil. El profesor de Bioquímica y Química en la Escuela de Medicina de la Universidad de Duke, en Durham, Estados Unidos, Hashim M. Al-Hashimi, y su equipo han inventado una técnica que puede capturar los muchos estados de una molécula de ARN y filtrar cientos de miles o quizás incluso millones de posibles candidatos a fármacos.

En su investigación, que se publica este viernes en la revista ‘Nature Structural and Molecular Biology’, muestran que su técnica puede seleccionar compuestos con actividad anti-VIH (virus de la inmunodeficiencia humana) de una lista de 100.000 que no la tienen. “Esto podría presentar un nuevo paradigma para el descubrimiento de fármacos –dice Al-Hashimi–. Casi todos los medicamentos están diseñados para atacar a las proteínas. Al permitirnos identificar con precisión el ARN, estamos abriendo el campo a nuevos descubrimientos que pueden salvar vidas”.

El “dogma central” de la biología molecular sostenía que la información genética fluye desde el ADN, al ARN, a la proteína, donde está la acción, pero solo alrededor del 2 por ciento de los ARNs producen proteínas. Algunas investigaciones indican que más del 90 por ciento de las moléculas de ARN ensambladas a partir de la plantilla proporcionada por el ADN terminan siendo un ARN como su estado final. Sin embargo, los esfuerzos de descubrimiento de fármacos en los últimos cincuenta años han pasado por alto casi todos estos ARN “no codificantes”, afirma Al-Hashimi.

Una razón clara para esta evidente omisión es el hecho de que el ARN es una de las moléculas más flexibles y dinámicas que existen. No tiene los recovecos típicos que los desarrolladores de fármacos usan para atacar las proteínas, y aunque lo hiciera, un ARN dado probablemente no se quedará quieto el tiempo suficiente como para que un científico lo capture en una película.

LA MOLÉCULA EN ACCIÓN

“Este es un problema de larga duración –dice Al-Hashimi–. El movimiento de la vida está en estas moléculas. Pero nadie puede predecir qué fármacos se unirán al ARN, en gran parte porque no tenemos buenas películas de ellos”. La mayoría de los métodos que guían el descubrimiento de medicamentos se basan en una imagen fija capturada en el laboratorio que no muestra la molécula en acción, o películas generadas en un ordenador que se basan en cálculos, no en datos reales.

En 2011, Al-Hashimi combinó la resonancia magnética nuclear y las películas generadas computacionalmente para crear la primera película de una molécula de ARN, en este caso del virus VIH, mientras bailaba de una forma a otra. Luego, su equipo tomó imágenes individuales de la película, cada una representando una forma diferente del ARN, y los ejecutó a través de un programa informático para identificar las moléculas que se unen al ARN.

“Fue una prueba de principio de que puedes conquistar la flexibilidad del ARN –dice Al-Hashimi–. Eso fue prometedor, pero no fue una prueba rigurosa. Una prueba más rigurosa es si se puede pescar la aguja del pajar”. En este estudio, Al-Hashimi y su equipo tomaron 78 compuestos que se sabe que se unen al mismo ARN objetivo del VIH y los agregaron a una biblioteca química de 100.000 compuestos que habían demostrado ser incapaces de unirse. Cuando utilizaron su técnica para analizar todos los compuestos, pudieron sacar el 78 con actividad conocida contra el VIH.

“La clave en este estudio es que sabemos si los medicamentos se unen o no, lo que nos da un medio para evaluar cuán precisas son las formas de nuestro ARN”, afirma la autora principal del estudio, Laura Ganser, estudiante graduada en el laboratorio de Al-Hashimi. “Dado que funcionó muy bien, creemos que las formas son precisas, por lo que ahora podemos encontrar y diseñar nuevos medicamentos”, añade.

También mostraron que, si usaban películas de baja calidad, la calidad de sus predicciones disminuía. Cuanto más precisos sean los datos, más precisas serán las predicciones. “Siempre se puede obtener la respuesta correcta por las razones equivocadas –dice Ganser–. Al hacer este ejercicio en particular y variar la cantidad de datos que entra en la película, estábamos convencidos de que esto era real”.

Los investigadores demostraron que la técnica podría predecir no solo qué moléculas unir al ARN, sino también qué forma particular –lineal, en forma de L o en forma de S– prefirieron. Ese hallazgo es importante porque, a diferencia de las moléculas pequeñas que se dirigen a las proteínas compitiendo por un sitio de unión particular, los compuestos que actúan sobre el ARN funcionan bloqueando la molécula en una conformación inactiva para que no pueda funcionar correctamente. Al-Hashimi y su equipo están utilizando actualmente la técnica para detectar millones de compuestos para la actividad anti-VIH antes de construir bibliotecas más pequeñas para realizar más pruebas.

Fuente: El Economista- España